DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
品牌要如何用好直播、做好内容?新榜编辑部盘点了2023年最具代表性的8个品牌直播案例,希望借助这些成功或失败的经验,梳理品牌直播的机会和难点。
Beroza、Mousavi和英国地质调查局的研究员Margarita Segou通过机器学习识别地震数据,发现了可能比人类所知多10倍的地震,从而创建了更大的地震数据库。
该机器人通过模仿学习,能够执行各种复杂的任务,并支持全身远程操控。
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